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中科信利智能語(yǔ)音分解處理方案通過(guò)將智能語(yǔ)音技術(shù)應(yīng)用于呼叫中心系統(tǒng)，將非結(jié)構(gòu)化的語(yǔ)音數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可檢索、可分解的結(jié)構(gòu)化拷貝數(shù)據(jù)，從而更有效地分解客戶服務(wù)語(yǔ)音數(shù)據(jù)中的交互式拷貝。 包括自動(dòng)顧客服務(wù)質(zhì)量檢查和語(yǔ)音數(shù)據(jù)挖掘兩個(gè)方向。

利用自動(dòng)語(yǔ)音呼叫質(zhì)檢可以改善運(yùn)營(yíng)商客戶滿意度，降低運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)利用語(yǔ)音數(shù)據(jù)挖掘，實(shí)現(xiàn)客戶行為解體、業(yè)務(wù)熱點(diǎn)拆解、價(jià)值新聞挖掘，幫助公司發(fā)現(xiàn)新的增長(zhǎng)點(diǎn) 從而使公司的呼叫中心可以從簡(jiǎn)單的呼叫中心和價(jià)格中心提供增值服務(wù)、營(yíng)銷(xiāo)價(jià)值中心和利潤(rùn)中心。

核心技術(shù)

語(yǔ)音識(shí)別:可以自動(dòng)將連續(xù)的語(yǔ)音拷貝轉(zhuǎn)換為拷貝，并通過(guò)其他業(yè)務(wù)功能加以解決。

關(guān)鍵字檢索:在連續(xù)語(yǔ)音流中，自動(dòng)檢測(cè)客戶在意的關(guān)鍵字、敏感詞，可用于系統(tǒng)合規(guī)質(zhì)量檢查、業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)等功能。

場(chǎng)景分割:區(qū)分座位和顧客的聲音，分別給出座位聲音和顧客聲音的時(shí)間段，并給出作用評(píng)價(jià)。

靜音檢測(cè):自動(dòng)檢測(cè)靜音發(fā)生的時(shí)間段，可以給出各靜音段開(kāi)始時(shí)的位置。

情緒分解:在連續(xù)的語(yǔ)音流中，實(shí)現(xiàn)說(shuō)話者情緒波動(dòng)的識(shí)別

快嘴分解:能夠自動(dòng)檢測(cè)說(shuō)話者快嘴的變化。

聲紋識(shí)別:根據(jù)語(yǔ)音中的聲紋特征，自動(dòng)評(píng)價(jià)說(shuō)話者的身份

個(gè)性的商業(yè)功能

合規(guī)檢測(cè)、業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)分類(lèi)、投訴熱點(diǎn)拆解、業(yè)務(wù)熱點(diǎn)拆解、民意調(diào)查拆解、營(yíng)銷(xiāo)機(jī)會(huì)挖掘、

典型的APP :

中科信利與中金數(shù)據(jù)企業(yè)合作開(kāi)發(fā)的語(yǔ)音大數(shù)據(jù)觀察系統(tǒng)，于1000年5月在廣發(fā)銀行上線，支持1000多個(gè)座位規(guī)模的客服語(yǔ)音數(shù)據(jù)的分解。 實(shí)現(xiàn)了顧客服務(wù)語(yǔ)音數(shù)據(jù)的全面質(zhì)量檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)了顧客行為的預(yù)判斷和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的自動(dòng)分解。