科技創(chuàng)新不僅帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，也為人類社會帶來了新的價(jià)值。在集裝箱物流行業(yè)，實(shí)現(xiàn)價(jià)值的關(guān)鍵在于優(yōu)化供應(yīng)鏈和提高效率。但因運(yùn)營業(yè)務(wù)復(fù)雜，各種突發(fā)狀況將極大地影響運(yùn)營效率，并對運(yùn)營人員的經(jīng)驗(yàn)和能力提出挑戰(zhàn)。因此亟須幫助用戶構(gòu)建完整數(shù)字化能力，在生產(chǎn)和物流環(huán)節(jié)，用更低的成本，實(shí)現(xiàn)更高效的生產(chǎn)要素分配。

TerminalGPT（集裝箱物流新型智能機(jī)器人專家）就是西井基于大模型技術(shù)基座打造的一款“大物流領(lǐng)域的24小時(shí)貼身AI智能運(yùn)營專家”。

它結(jié)合大物流場景的經(jīng)驗(yàn)知識和操作習(xí)慣，可自主學(xué)習(xí)并利用“大數(shù)據(jù)”預(yù)測“智能推薦”以及“統(tǒng)籌規(guī)劃”，通過對WellOcean（集裝箱物流場景智能解決方案）、Qomolo（新能源無人駕駛及智能商用車）等各智能及信息系統(tǒng)的鏈接，賦能各系統(tǒng)使其更“智慧”。

這一做法，可有效打通港口、工廠等生產(chǎn)場景下的車輛、人員、空間及能源等多維度的運(yùn)營壁壘，賦能集裝箱物流場景更高效、更安全及更低碳。具體而言，在實(shí)際作業(yè)過程中，可通過“推薦”各項(xiàng)關(guān)鍵性的智能操作，輔助人做出最優(yōu)決策，提升生產(chǎn)要素執(zhí)行效率，使生產(chǎn)運(yùn)營更高效。例如，起重機(jī)操作司機(jī)在TerminalGPT的指導(dǎo)下提升裝卸效率，快速“擁有”20年操作經(jīng)驗(yàn)。西井自研WellFMS車隊(duì)管理調(diào)度系統(tǒng)借助TerminalGPT的態(tài)勢感知能力做出更多提前預(yù)測及未來智能推薦，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)港口的“智能化升級”。

從海港到鐵港、陸港、工廠，再到空港這樣一個(gè)個(gè)生產(chǎn)型物流的節(jié)點(diǎn)樞紐場景落地，基于多元場景下的持續(xù)地行業(yè)洞察和實(shí)踐，西井科技今年也打造了全新Ainergy（以“智”促“能”）戰(zhàn)略，以AI和New Energy數(shù)智化與新能源化相互耦合，通過PowerOnair能源服務(wù)形成智能生態(tài)鏈接，賦能生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)、提升貿(mào)易流程的效率和精益化程度、促進(jìn)貨運(yùn)的撮合，最終為用戶帶來更可持續(xù)增長的關(guān)鍵。

目前，西井科技的產(chǎn)品和服務(wù)落地全球18個(gè)國家和地區(qū)，服務(wù)160余家客戶。借助WAIC這一大舞臺，我們也期待與更多用戶并肩助力全球生產(chǎn)要素高效降本的流轉(zhuǎn)和傳遞，共創(chuàng)一個(gè)綠色、智慧、韌性的全球智慧大物流。

參考資料：