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人工智能作為第四次工業(yè)革命下產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動力和引領(lǐng)未來快速發(fā)展的戰(zhàn)術(shù)技術(shù)，每一個商業(yè)場景都在加速落地，運用越來越普及。 根據(jù)麥肯錫和麥肯錫全球范圍的調(diào)查，47%的公司已經(jīng)在使用人工智能技術(shù)，比去年的20%有了很大的提高，另外30%的公司表示打算將人工智能技術(shù)運用到公司的核心流程中。 在人工智能快速發(fā)展的情況下，中國在技術(shù)快速發(fā)展和市場應(yīng)用方面已經(jīng)進入國際領(lǐng)先群體，受益于過去20年中國經(jīng)濟的快速發(fā)展和繁榮的網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)，中國人工智能技術(shù)的運用已經(jīng)成為推動世界人工智能技術(shù)快速發(fā)展不可忽視的力量 其中，最具代表性的是計算機視覺在視頻影像行業(yè)的運用，無論是產(chǎn)業(yè)規(guī)模還是技術(shù)成熟度方面，都越來越受到世界的關(guān)注。

長期以來，視頻作為模式識別中的“暗數(shù)據(jù)”，挑戰(zhàn)了國內(nèi)外許多計算機視覺技術(shù)企業(yè)的技術(shù)力量和對視頻復制場景的理解。 不僅如此，隨著視頻成為最重要的新聞載體，視頻拷貝的生產(chǎn)能力成為困擾媒體領(lǐng)域快速發(fā)展的中心問題，獨特的創(chuàng)意在繁瑣的后期剪輯和加工環(huán)節(jié)無法迅速實現(xiàn)商業(yè)價值。 另外，高額的制作價格和商業(yè)收益率的實現(xiàn)也限制了領(lǐng)域的進一步繁榮。 計算機視覺技術(shù)在視頻行業(yè)運用的核心難點，首先是如何讓機器“理解”視頻，然后是基于視頻的解構(gòu)實現(xiàn)自動化視頻的生產(chǎn)和加工，即處理大規(guī)模的模式間轉(zhuǎn)換問題。 國內(nèi)外媒體領(lǐng)域的巨頭包括迪士尼、netflix在內(nèi)都在該行業(yè)進行了積極的探索和嘗試，試圖利用ai技術(shù)和機械自動化生產(chǎn)技術(shù)來應(yīng)對這一瓶頸。 例如迪士尼試圖在多部電影中利用ai實現(xiàn)電影關(guān)鍵幀的自動化解決，使電影的視覺效果更加優(yōu)美。

在國內(nèi)，深耕該行業(yè)多年的影譜技術(shù)，得益于其在人工智能技術(shù)行業(yè)和視頻影像領(lǐng)域的深厚積累，一次又一次地震驚了領(lǐng)域。 面對長時間挑戰(zhàn)領(lǐng)域的難題，影譜技術(shù)推出了業(yè)界領(lǐng)先的自動柜員機( AGC )智能視頻自動生產(chǎn)處理方案。 影譜技術(shù)的agc首先通過mcvs技術(shù)( mcvs技術(shù))提取、理解、關(guān)聯(lián)、預測現(xiàn)有視頻的關(guān)鍵幀等，將視頻拷貝結(jié)構(gòu)化為像素和子像素維 然后，利用3d虛擬重構(gòu)等計算機圖像技術(shù)，通過視頻復制自動化生產(chǎn)引擎mape ( moviebookauto-production engine )生成新的視頻。 與以前流傳的視頻生產(chǎn)相比，影譜技術(shù)的agc處理方案融合了人工智能的多模態(tài)語義理解，利用深度學習實現(xiàn)了視頻的自動加工和視頻的同步生成，是一種新的視頻視頻視頻生產(chǎn)方法。

在網(wǎng)絡(luò)視頻領(lǐng)域，部分場景下用機械自動化生產(chǎn)復制取代以前流傳下來的復制生產(chǎn)，可以實現(xiàn)商業(yè)視頻的自動化和個性化加載，同時提高商業(yè)轉(zhuǎn)換效率，大幅減少投資，根據(jù)觀眾的個性化訴求， 影譜的agc處理方案已經(jīng)在國內(nèi)主流在線平臺得到了大規(guī)模的應(yīng)用，創(chuàng)造了獨特創(chuàng)新的商業(yè)模式。 同樣，在電影產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用也將大幅提高原有的效率，幫助電影制作公司將越來越多的資源投入到文案創(chuàng)意行業(yè)。 ai擁有的視頻自動生產(chǎn)應(yīng)用于全媒體行業(yè)，使新聞媒體融合交換更快、更有效，大幅度縮短轉(zhuǎn)換時間，降低生產(chǎn)價格，以前流傳的娛樂公司多媒體文案生產(chǎn)時價格高、時間短、廣告資源少、形式單一 處理了互動性和數(shù)據(jù)量化標準缺失等問題，產(chǎn)業(yè)鏈各方面比較有效地控制了制作、投入、播出等環(huán)節(jié)的風險。

在“數(shù)據(jù)+算法+行業(yè)知識”三個支點的帶動下，影譜技術(shù)已經(jīng)在計算機視覺行業(yè)奠定了標桿地位。 在全面智能視頻時代，影譜技術(shù)智能影像生產(chǎn)技術(shù)是各種多媒體視頻復制表達和互動創(chuàng)作相繼發(fā)展的核心生產(chǎn)力，agc開放平臺推動了文芳閣、營銷、文化等行業(yè)的智能轉(zhuǎn)型，巨大的娛樂產(chǎn)業(yè)升級。