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“尊敬的各位旅客，非常抱歉，您乘坐的航班因為天氣原因而推遲起飛，預(yù)定起飛時間是兩個小時后……”我想大家在乘坐航班時也遭遇過同樣的航班延誤。 據(jù)統(tǒng)計，全世界80%的航班延誤是由于天氣原因。 雷電、冰雹、降雪、甚至晴天空萬里都有可能導(dǎo)致航班延誤。

航班延誤會影響航空空企業(yè)和各機(jī)場的運行效率和服務(wù)質(zhì)量，給旅客帶來不良的旅行體驗。 因為這家各航空公司和機(jī)場都在努力追求提高準(zhǔn)確率，帶來更好的運行效率和航程體驗。

天氣原因是航班延誤的首要原因。 “天氣原因”這個簡單的四個字，其實包括出發(fā)地機(jī)場的天氣情況不能起飛、目的地機(jī)場的天氣情況不能降落、飛行航線的天氣情況不能飛行等很多情況。 因此，氣象狀況的準(zhǔn)確監(jiān)測預(yù)警已成為保障航班正常運行的重要手段。

在航空空行業(yè)，0-2小時是航空空客戶運行計劃的最終決策時間，對氣象預(yù)報精度要求更高，對航空空運行戰(zhàn)略階段的對流氣象預(yù)測也提出了更高的要求。 目前的氣象預(yù)測方法多以以前傳下來的近對流天氣預(yù)報系統(tǒng)為主，存在無法預(yù)測對流旋轉(zhuǎn)、無法預(yù)測對流生消、無法預(yù)測對流強(qiáng)弱演變趨勢等缺點。

ai能源氣象預(yù)測警報預(yù)報

隨著新一代新聞技術(shù)的迅速發(fā)展，人工智能技術(shù)應(yīng)用于氣象預(yù)測已成為趨勢。 2019年，圖標(biāo)控制技術(shù)通過在利用ai提高預(yù)報精度方面的深厚積累，開發(fā)出基于人工智能的ai對流臨近天氣預(yù)報系統(tǒng)，并成功應(yīng)用于航空空運輸業(yè)、智能交通及智慧農(nóng)業(yè)等行業(yè)的氣象服務(wù)，成為氣象服務(wù)

圖標(biāo)控制技術(shù)使用深度學(xué)習(xí)和數(shù)值模式的雙預(yù)報引擎，通過神經(jīng)互聯(lián)網(wǎng)和物理過程的相互嵌套，自主開發(fā)了比較雷達(dá)回波外推的ai對流接近天氣預(yù)報系統(tǒng)。

借助人工智能技術(shù)，ai對流近天氣預(yù)報系統(tǒng)主要在三個方面提高以前流傳的外推預(yù)報結(jié)果:較為有效的預(yù)報時間長達(dá)兩個小時； 0.5小時的預(yù)報精度更高預(yù)測效果更穩(wěn)定。

基于深度神經(jīng)互聯(lián)網(wǎng)模型的對流臨近預(yù)報系統(tǒng)

ai對流接近天氣預(yù)報系統(tǒng)基于自研ygnet深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，準(zhǔn)確預(yù)測對流接近天氣，彌補(bǔ)了以前流傳的預(yù)測方法的缺陷，且準(zhǔn)確度指標(biāo)優(yōu)于其他人工智能計算模型，更智能、更穩(wěn)定、更準(zhǔn)確

“圖標(biāo)控制技術(shù)ai對流接近天氣預(yù)報系統(tǒng)中的0-2小時預(yù)報，為航空空企業(yè)的航班運行決策提供了很大的參考，使各航空公司能夠執(zhí)行更個性化、智能化、合理化的航班飛行戰(zhàn)略，從而比較有效地進(jìn)行了航空飛行 ”的空管理局相關(guān)負(fù)責(zé)人說。

目前，圖標(biāo)控制技術(shù)ai對流進(jìn)近天氣預(yù)報系統(tǒng)已在多個單位應(yīng)用，提供了精確的對流進(jìn)近預(yù)報，有力地提高了客戶的運行決策效率。 圖標(biāo)科技將氣象預(yù)警預(yù)測服務(wù)擴(kuò)展到越來越多的行業(yè)，為城市防災(zāi)減災(zāi)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、交通運輸?shù)刃袠I(yè)提供精準(zhǔn)分級的氣象服務(wù)，推動了商業(yè)氣象的快速發(fā)展。