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人工智能領(lǐng)域并不缺少創(chuàng)新的先驅(qū),技術(shù)、算法、商業(yè)模式、應(yīng)用場景……引人注目的新公司層出不窮。 ai獨(dú)角獸一致性( afiniti )以其獨(dú)特的技術(shù)和商業(yè)模式受到領(lǐng)域的關(guān)注。

日前,奧迪創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官施齊亞( zia chishti )出席了今年的摩根士丹利tmt會議,向摩根士丹利軟件研究小組成員stanislavski講述了奧迪公司對ai的看法。

舒齊亞表示,與之前流傳的ai技術(shù)應(yīng)用完全不同,奧菲迪是世界上唯一一家致力于呼叫中心互動結(jié)果預(yù)測的公司。 另外,“前期零投資”、“后期根據(jù)增收效果付費(fèi)”的商業(yè)模式在業(yè)界是“史無前例”的。

他認(rèn)為,目前全球沒有可以與奧迪正面交鋒的競品,短期內(nèi),同類產(chǎn)品也不會動搖奧迪的市場地位。

摩根士丹利tmt會議是領(lǐng)域內(nèi)最權(quán)威的盛會之一,每次都會邀請受歡迎的行業(yè)頂級專家、投資者和公司代表分享積極的觀點(diǎn)。

以下是這次對話的主要副本。

/ S2/]奧飛的獨(dú)特之處:技術(shù)是世界上唯一的,在收款模式行業(yè)中是史無前例的

stanislavski :奧飛的技術(shù)有什么獨(dú)特之處?

(/S2 ) )施齊亞) (/S2 ) )奧迪的核心業(yè)務(wù)是優(yōu)化公司員工和顧客的關(guān)系,最常見的應(yīng)用場景是公司的呼叫中心。 可以說,奧迪是目前世界上唯一一家專注于行為匹配,并在此基礎(chǔ)上預(yù)測呼叫中心交流結(jié)果的公司。 數(shù)學(xué)等技術(shù)學(xué)術(shù)難度可以想象。 因此,我們在15年間不斷進(jìn)行技術(shù)攻防。 我們和以前傳下來的ai技術(shù)的應(yīng)用完全不同,通常,以前傳下來的ai應(yīng)用是一種工具,用于圖像識別,或者大規(guī)模的數(shù)據(jù)集解決,模式識別等。 奧菲迪使用完全不同的科學(xué)技術(shù),世界上只有我們在做。

stanislavski :奧飛將進(jìn)行比較測試,以體現(xiàn)產(chǎn)品的服務(wù)價(jià)值。 具體怎么進(jìn)行比較測試?

(/S2 ) )施齊亞(/S2 ) )我們的商業(yè)模式在業(yè)界很少見。 客戶可以先運(yùn)行奧迪的程序20分鐘,暫停5分鐘,然后開啟運(yùn)行20分鐘,循環(huán)往返,月末查看奧迪系統(tǒng)開關(guān)的影響差異。 通過納入對象,顧客將發(fā)現(xiàn)奧迪系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)業(yè)務(wù)收益明顯偏高。 奧菲迪根據(jù)顧客的收益收取部分傭金。 通常,科技企業(yè)一般按照硬件、軟件、專業(yè)服務(wù)、維護(hù)等方法收取固定費(fèi)用,奧迪前期不收取任何費(fèi)用。 所以,我們不是通常意義上的技術(shù)企業(yè),我們是顧客增量收益的創(chuàng)造者。

Stanislavski:/ S2// S2 /奧飛/ S2 /第二天/ S2// S2// S2// S2// S2///S2 /怎么定價(jià)?

(/S2 ) )西齊亞(/S2 ) )我們并不像幫助顧客每次賣產(chǎn)品都得到100美元的報(bào)酬那么簡單。 涉及利益、個(gè)人屬性特征時(shí),情況會多而復(fù)雜。 我們的合同都是根據(jù)顧客的訴求根據(jù)需求定制的。 我們?yōu)橛脩魟?chuàng)造的年均價(jià)值非常大,一般可以達(dá)到1億美元,其中也可以超過10億美元,從這幾個(gè)方面來看,奧迪自身的商業(yè)價(jià)值極高。

我們的取錢方式在同行中是史無前例的。 如果一個(gè)服務(wù)能夠準(zhǔn)確判斷并預(yù)測服務(wù)價(jià)值,我認(rèn)為應(yīng)該將其作為自己服務(wù)定價(jià)的依據(jù)。 很榮幸。 奧菲迪可以做這個(gè)。

客戶情況:全球客戶超過5 00 公司,大型企業(yè)是目標(biāo)客戶

stanislavski :奧飛是否主要針對那些客戶?

舒齊亞: 截至年初,奧弗賴迪全球客戶約有500家。 過去,我們的業(yè)務(wù)以國際大公司為首要對象,但去年3月,我們調(diào)整了業(yè)務(wù)范圍,目前仍面向中小企業(yè),但大公司仍是我們的目標(biāo)客戶群。 去年,我們又推出了一系列產(chǎn)品,既支持員工數(shù)千人的大公司,又能滿足員工數(shù)百人的中小企業(yè)的訴求。

stanislavski :對于中小企業(yè)的顧客,奧飛的方法是否與大企業(yè)的顧客不同?

施齊亞: 我們的營銷戰(zhàn)略、服務(wù)直接面向大型企業(yè),對中小企業(yè)的服務(wù)相對間接。 中小規(guī)模企業(yè)由本公司的伙伴全面負(fù)責(zé)。 例如,我們的合作伙伴avaya管理和維護(hù)中小企業(yè)客戶,并根據(jù)我們的技術(shù)提供適當(dāng)?shù)穆涞貙?shí)施和全面的支持服務(wù)。 本公司只從公司收益中收取一定的技術(shù)費(fèi)用。

向大公司提供服務(wù)時(shí),我們根據(jù)與離線系統(tǒng)交換機(jī)對應(yīng)的收益差異來收錢。 中小企業(yè)客戶的服務(wù)定價(jià)方法也基于開放式產(chǎn)品的服務(wù)表現(xiàn),但方法更巧妙,是根據(jù)客戶添加到模型中的指標(biāo)類型數(shù)量來收錢。

stanislavski :奧飛客戶一般傾向于優(yōu)化那些指標(biāo)嗎?

(/S2/)舒齊亞) )/S2/)首先,顧客最看重的是收益效果,奧芬迪收入的80%是通過優(yōu)化顧客的收益指標(biāo)實(shí)現(xiàn)的。 其次,領(lǐng)域不同,顧客優(yōu)化方面的要點(diǎn)也不同。 例如,銀領(lǐng)域的客戶側(cè)重于收款指標(biāo)的優(yōu)化,保險(xiǎn)業(yè)的客戶側(cè)重于投訴指標(biāo)的優(yōu)化,電信業(yè)的客戶側(cè)重于上門服務(wù)指標(biāo)的優(yōu)化。 另外,用于服務(wù)時(shí)也是重要的指標(biāo)。 由于公司的人工費(fèi)支出與服務(wù)場合直接相關(guān),我們將幫助公司盡量壓縮這部分的價(jià)格。

stanislavski:國內(nèi)外客戶對奧飛 產(chǎn)品的看法有所不同

(/S2 );舒齊亞) )/S2 ) )總結(jié)起來,沒有太大的不同。 第一個(gè)區(qū)別是,我們優(yōu)化的指標(biāo)類型和公司呼叫中心it部門、運(yùn)營部門傾向于優(yōu)化的指標(biāo)類型不同。 公司呼叫中心的it和運(yùn)營部門通常注重最小化價(jià)格和延長正常運(yùn)行時(shí)間,并注重整體增收效果。 因此,因?yàn)閵W迪銷售的關(guān)鍵是處理這個(gè)問題。 為了實(shí)現(xiàn)雙贏,我們在傳遞顧客信息時(shí),與對方首席執(zhí)行官等決策層進(jìn)行了交流,得到了越來越多的支持。

合作&競爭產(chǎn)品:短期內(nèi),沒有能夠動搖奧飛市場地位的同類產(chǎn)品

stanislavski :奧飛和avaya是否打算攜手為中小企業(yè)貢獻(xiàn)力量,并在之后繼續(xù)與其他企業(yè)擴(kuò)大合作伙伴陣營?

舒齊亞: 在合作伙伴中,呼叫中心自動呼叫分配服務(wù)的獵頭提供商的一半幾乎涵蓋了全球客戶接待座位的一半,包括avaya、aspect和華為 目前正在與genesis、cisco兩家企業(yè)進(jìn)行合作。 它還與其他云技術(shù)供應(yīng)商保持著良好的互動關(guān)系。

stanislavski :奧飛的處理方案很獨(dú)特,請問有競爭產(chǎn)品嗎?

(/S2 ) )舒齊亞(/S2 ) )現(xiàn)在沒有可以與奧迪正面對決的競爭產(chǎn)品。 另外,短期內(nèi),我認(rèn)為沒有同類產(chǎn)品能動搖奧迪的市場地位。 但是,市場上確實(shí)存在想要分一碗湯的產(chǎn)品,但是無法提供與奧迪匹敵的服務(wù),結(jié)果并不理想。 在這個(gè)過程中,我們沒有遭受一點(diǎn)經(jīng)濟(jì)損失,但是在銷售環(huán)節(jié)上有些困擾。 所以,我們必須依然保持警惕,確定自身的差異化特征。

未來的快速發(fā)展:下一個(gè)應(yīng)用場景是零售,未來主要攻擊聊天會話的方向

stanislavski: 是否考慮過呼叫中心以外的APP場景?

施齊亞: 從呼叫中心起步,但從宏觀上看,我們的技術(shù)只要有公司和顧客信息表達(dá)的一環(huán),幾乎可以應(yīng)用于所有行業(yè)。 因?yàn)椋覀兿乱粋€(gè)應(yīng)用場景是零售業(yè)。 通常,零售店店員按照客人的等待時(shí)間順序提供服務(wù)。 奧迪的技術(shù)邏輯在這里起作用。 空分解并預(yù)測閑暇店員和等待中的顧客,根據(jù)行動預(yù)測結(jié)果給用戶分配合適的店員。 進(jìn)入零售業(yè)后,我們的用戶市場將是現(xiàn)在的兩倍大。

之后,我們主要攻擊聊天對話的方向。 這里不再是電話信息表示,它有助于優(yōu)化公司與其客戶的聊天對話配對。 另外,關(guān)于決定。 一般來說,公司的服務(wù)人員向顧客發(fā)送新聞時(shí),只有顧客的基本新聞才是參照的依據(jù)。 但是,在奧飛迪的技術(shù)支持下,可以參考服務(wù)人員和顧客的匹配情況。 總而言之,公司員工與其客戶的有效匹配對公司至關(guān)重要。

觀眾a :關(guān)于聊天對話的方向,是真的兩個(gè)人的對話,還是聊天機(jī)器人的程序?

施齊亞: 首先,讓我們將“聊天”和“聊天機(jī)器人”分類進(jìn)行研究。 聊天本身是語音對話行為,和把來電電話分配給客戶座位工作人員的行為完全一樣。 所以,在技術(shù)應(yīng)用水平上,沒有本質(zhì)的區(qū)別。 目前,公司與顧客的信息表達(dá)方式中,90%以上的聊天為語音聊天,聊天機(jī)器人市場規(guī)模甚微,外部也過分夸大了其技術(shù)原理。

1988年,我在大學(xué)時(shí)代推出了eliza (早期自然語言解決計(jì)算機(jī)程序)。 如果有人對eliza說“今天很不開心”,eliza會回答“為什么不開心”。 說實(shí)話,今天的聊天機(jī)器人技術(shù)比當(dāng)時(shí)進(jìn)步不大。 不過,雖說涉及到了ai技術(shù),但只是過度炒作,實(shí)際上真正成功的應(yīng)用例子幾乎沒有。

盡管如此,我相信今后的聊天對話技術(shù)會不斷進(jìn)步。 二三十年后,我們的任務(wù)可能是調(diào)節(jié)和優(yōu)化聊天機(jī)器人的情緒,應(yīng)對實(shí)際問題。 聊天機(jī)器人的調(diào)節(jié)優(yōu)化與客戶選擇座位的方法密切相關(guān),我們的技術(shù)也將不斷發(fā)展,并繼續(xù)發(fā)揮其特點(diǎn)。

標(biāo)題:“奧飛迪創(chuàng)始人施齊亞對話摩根士丹利:全球范圍無競品,短期難有挑戰(zhàn)者”

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