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樂(lè)魚直播 【科技在線】 一直以來(lái)，我們都是在在乎ai是怎么影響醫(yī)療、服務(wù)、工業(yè)生產(chǎn)等領(lǐng)域的快速發(fā)展和改變的，卻忽視了ai在農(nóng)業(yè)上重要地位和作用。隨著科技的不斷的快速發(fā)展，人們逐漸意識(shí)到人類已經(jīng)具備了設(shè)計(jì)和建造智慧型設(shè)施農(nóng)業(yè)所需的硬件和軟件技術(shù)條件，完成工廠化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)已經(jīng)不是夢(mèng)想，智能農(nóng)業(yè)即將到來(lái)。 在年7月8日國(guó)務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能快速發(fā)展規(guī)劃》中確定指出，到2025年人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到水平，人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)入全球價(jià)值鏈高端，新一代人工智能在智能制造、智能醫(yī)療、智慧城市、智能農(nóng)業(yè)、國(guó)防建設(shè)等行業(yè)得到廣泛應(yīng)用，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)4000億元，帶動(dòng)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)5萬(wàn)億元的戰(zhàn)術(shù)目標(biāo)。而智能農(nóng)業(yè)作為規(guī)劃的要點(diǎn)項(xiàng)目之一，是怎么在ai的引領(lǐng)下實(shí)現(xiàn)更落地的應(yīng)用的。 ai可以比較有效的拆析土壤的性質(zhì)特征，實(shí)現(xiàn)佳的宜栽作物時(shí)間，提高經(jīng)濟(jì)效益 我們都知道，科技對(duì)農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展有著相當(dāng)重要的作用，不管是新一代的溫室大棚、還是智能農(nóng)業(yè)，都離不開科技的推動(dòng)。而對(duì)于如今的ai指導(dǎo)農(nóng)耕，也不是什么新鮮、或者革新的話題了。 近期，更具國(guó)外媒體宣傳，來(lái)自以色列特拉維夫的創(chuàng)企prospera在b輪融資中獲得了1500萬(wàn)美元的資金，而該企業(yè)的首要業(yè)務(wù)就是利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)和人工智能技術(shù)幫助農(nóng)民拆析從田地獲得的數(shù)據(jù)。該創(chuàng)企將利用這筆融資進(jìn)軍越來(lái)越多的全球市場(chǎng)，擴(kuò)大面向顧客的團(tuán)隊(duì)規(guī)模，并將覆蓋越來(lái)越多的作物。 那么，ai又是怎么幫助農(nóng)民從田地里拆析數(shù)據(jù)的? 如果是農(nóng)村出來(lái)的人一定知道，在農(nóng)作物宜栽之前，我們需要做好多的前期從業(yè)，比如拆析那塊地適合耕作、地的土壤送至情況、哪一塊地適合種植哪種農(nóng)作物等等一系列的前期考量，同時(shí)終的結(jié)果也只是憑多年的耕作經(jīng)驗(yàn)得出的結(jié)論，而沒(méi)有實(shí)際的科學(xué)數(shù)據(jù)作為依據(jù)，因?yàn)榇送谑崭钋闆r、經(jīng)濟(jì)效益上面有很大的差距。 然而，ai技術(shù)將在這方面大大的提高了農(nóng)作物的生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)效益。在土壤拆析等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能拆析系統(tǒng)中，應(yīng)用廣泛的技術(shù)就是人工神經(jīng)互聯(lián)網(wǎng)(簡(jiǎn)稱ann)，它將模擬人腦神經(jīng)元，實(shí)現(xiàn)對(duì)人腦系統(tǒng)的簡(jiǎn)化、抽象和模擬等技術(shù)拆析土壤性質(zhì)特征，并將其與宜栽作物品種間樹立相關(guān)模型。借助非侵入性的探地雷達(dá)成像技術(shù)探測(cè)土壤性質(zhì)特征和通過(guò)拆析電磁感應(yīng)土壤傳感器獲取的信號(hào)的技術(shù)獲取土壤表層的粘土含量新聞等等。從而精準(zhǔn)的評(píng)估出相應(yīng)的土壤適合宜栽的農(nóng)作物，提高農(nóng)作物的生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)效益。 比較有效處理以前傳下來(lái)的農(nóng)作物維護(hù)過(guò)程中，只能憑經(jīng)驗(yàn)操作，比如灌溉用水、除蟲、草劑的用藥量的情況 在以前傳下來(lái)的農(nóng)作物維護(hù)過(guò)程中，我們會(huì)時(shí)常的隔斷時(shí)間進(jìn)行農(nóng)作物的灌溉、施肥的解決。而在此過(guò)程中也會(huì)時(shí)常遇到灌溉、施肥過(guò)度而導(dǎo)致農(nóng)作物損失的情況，特別是對(duì)農(nóng)作物沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)的農(nóng)民。 ai技術(shù)將可以幫助農(nóng)民選擇合適的水源、合適的肥料對(duì)農(nóng)作物進(jìn)行灌溉，施肥，保證農(nóng)作物的用水量、施肥量，大大減輕灌溉問(wèn)題對(duì)農(nóng)作物產(chǎn)量造成的不良影響。 而利用人工智能技術(shù)進(jìn)行智能雜草識(shí)別噴霧系統(tǒng)在農(nóng)業(yè)上已經(jīng)有了多年的快速發(fā)展。圖像拆析系統(tǒng)通過(guò)拆析田間圖像的顏色模型，根據(jù)色差分量、顏色特征實(shí)現(xiàn)雜草實(shí)時(shí)識(shí)別，后提取其關(guān)聯(lián)特征參數(shù)，配合超生測(cè)距等技術(shù)可以控制噴頭位置及用藥量。該技術(shù)的應(yīng)用可以大大提高除草劑的經(jīng)濟(jì)性，對(duì)保護(hù)環(huán)境也大有益處。 ai在農(nóng)作物未來(lái)快速發(fā)展的前景 我們剛剛談了ai農(nóng)作物在產(chǎn)前和產(chǎn)中的落地式應(yīng)用，其實(shí)ai在產(chǎn)后也有著重要的作用，比如工程師們?cè)O(shè)計(jì)出了一種可用于搬運(yùn)農(nóng)產(chǎn)品的磁機(jī)器人手爪，可以搬運(yùn)胡蘿卜、葡萄等各種各樣形狀的農(nóng)產(chǎn)品，而且該磁機(jī)器人手爪能夠快速、準(zhǔn)確的從業(yè)，同時(shí)不會(huì)損壞任何一個(gè)產(chǎn)品。不使了我們以前傳下來(lái)手工摘取做法導(dǎo)致的時(shí)間問(wèn)題和意外抓傷、損壞的風(fēng)險(xiǎn)。

雖然ai在引領(lǐng)農(nóng)業(yè)快速發(fā)展中起著重要作用，但ai在農(nóng)業(yè)技術(shù)上的應(yīng)用還處于基礎(chǔ)階段。 另外，ai是一種全新的科學(xué)技術(shù)應(yīng)用，是迅速發(fā)展的初期，還沒(méi)有完全普及。 作為普通農(nóng)民，在掌握教育水平和新的技術(shù)技能方面不能滿足基本要求。 因?yàn)?，ai在未來(lái)農(nóng)作物的快速發(fā)展中，需要不斷地去進(jìn)行技術(shù)指導(dǎo)和相關(guān)知識(shí)的普及。 驗(yàn)證這個(gè)好方法是時(shí)候了。